快速、无故障且自动化地生产：这一点对于现代化工厂而言至关重要。前瞻性维护在预测的层面上，利用工业物联网 (IIoT) 来实现这一目标。企业可以借此来优化生产可用性、提高交付能力、优化产品。
如果企业的生产设备按计划运行，就能生产出预期数量的产品，提供服务并如期交付。恰当的设备维护可以确保所有零部件和组件处于最佳状态，避免生产过程出现意外中断。对于能源和汽车等行业而言，设备的高可用性必不可少，这是获得最大利润的重要前提。但什么时候才是维护生产设备的正确时机？在过去，这个问题只能根据经验、估计和固定的维护周期来回答。如今，在数字手段的帮助下，企业可以精确地按需确定最佳时机。前瞻性维护，是指在工业 4.0 生产环境中对设备进行预测性保养维护。因此，可以在故障实际发生之前，预测出潜在的故障。这种新的维护模式基于现代传感器技术和精确的数据分析，可以避免生产设备的意外停工以及由此带来的高昂维修成本。
有远见的 IT 设施
真正了解，而不是猜测：基于这一特点，前瞻性维护能够为您的生产设备提供有远见的守护。在数字手段的帮助下，人们现在开始能够对维护需求进行提前预测。预测某个部件何时需要更换，在相关组件出现故障之前就采取预防措施。所谓的“规范性维护”则在此基础上更进一步：系统会为预见的问题提供适当的解决方案。例如，如果“规范性维护”系统检测到机器将来会出现某个故障，就会自动给出用以解决问题的正确措施，从而为服务技术人员提供实用性支持。这类预测性维护要求记录设备和环境数据，如温度或湿度，并通过详细分析进行评估。在工业 4.0 的生产环境中，这一点可以轻松实现。前瞻性维护利用的是由传感器持续收集的智能设备数据。这些测量值通过网络传输到 IoT 平台，并与虚拟呈现真实物体的数字孪生数据进行对比。基于对比结果，得出相应的维护信息。
在这种情况下，收集的数据越多，利用大数据分析对设备行为进行的评估就越详细，预测就越准确。工业物联网 (IIoT)，即工业环境中的物联网，通常作为数据传输的网络技术基础。如果使用强大的边缘数据中心，那么会将相关的数据筛选出来，并传输到云平台进行进一步分析。这样就减少了数据量，从而也缩短了分析所需的时间。通过这种方式，可以最大限度地减少设备故障甚至失灵。而且，效果比应对性维护要好得多，因为应对性维护只有在故障已经发生时，才会启动。与按预定周期进行的维护相比，前瞻性维护也具有明显的优势。而且好处显而易见：无需中断生产，备件管理得到优化，并省去了不必要的成本。这些优势都值得拥有。
智能，始于最初
威图正在积极推动前瞻性维护方案的发展：从用于控制柜监控的智能传感器，到智能冷却解决方案，再到智能服务方案和来自云端的计算能力，威图可提供前瞻性维护所需的所有产品和服务。威图智能服务结合了支持 IIoT 功能的产品和传感器技术，并通过新一代 Blue e+ 设备实现了智能维护。通过远程诊断，企业可以及早利用威图的制造商专业知识，从而提高设备可用性。